该文章简要介绍了两篇论文，一篇关于机器学习模型中的群体偏差，一份关于医疗保健中的算法偏见。这些论文强调了机器学习系统中存在的偏见问题，并探讨了其对社会和个人的潜在影响。它们提出，需要解决这些偏见，以确保机器学习系统的公平性和可信度。文章呼吁进行进一步的研究和采取措施来减轻机器学习中的群体偏见和算法偏见。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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