本文简要介绍了如何通过遵循以下步骤，从卷积神经网络 (CNN) 中提取特征：\n\n1. 将图像输入 CNN。\n2. CNN 卷积层提取图像特征。\n3. 将特征展平并馈入全连接层。\n4. 输出层提供图像的最终分类。\n\n通过执行这些步骤，CNN 从图像中提取复杂且有意义的特征，为图像分类和识别等任务提供有价值的信息。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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