本文讨论了利用 AI 进行文本摘要的挑战。传统的摘要方法侧重于提取关键词和短语,而较新的方法利用机器学习技术来识别文本结构和关联。先进的 AI 模型,如 BERT 和 GPT-3,通过考虑上下文的复杂关系,提高了摘要的质量和信息内容。然而,文本摘要仍然面临理解隐含含义和不同文体的困难,需要进一步的研究和创新。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
标签: 人事考试信息
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