文章讨论了基于大语言模型（LLM）的文本生成器的能力和局限性。它指出 LLM 可以生成语法正确、内容丰富的文本，但它们在创造力、推理和上下文理解方面仍然落后于人类作家。文章强调需要平衡 LLM 的优点和缺点，并建议将其用作人类作家的助手，而不是替代品。它还呼吁对 LLM 的进一步研究以改善其能力并解决其局限性。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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