本文概要：\n\n本文简述了一种利用信息熵和基于网络的深度学习模型来预测股票价格的方法。该方法结合了信息熵特征选择和深度学习，以识别影响股票价格的关键信息。通过使用多种深度学习模型，该方法能够准确预测股票价格趋势，为投资者提供有价值的见解。该方法在真实数据集上的实验结果证明了其有效性和潜在的实际应用。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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