本文提出了一个基于情感分析的协作过滤推荐系统。该系统利用情感分析技术提取用户对物品的情感偏好，并将其与协作过滤方法相结合。通过融合情感偏好和协作信息，该系统可以为用户提供更个性化和准确的推荐。在实验评估中，该系统在预测准确性和推荐多样性方面都优于传统方法。此外，它可以帮助用户探索以前未知但与他们情感偏好相匹配的物品，从而丰富他们的用户体验。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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