本文提出了一个基于机器学习的系统，该系统可以从卫星图像中识别破坏性的自然灾害，例如洪水和地震。该系统经过大量灾害图像的训练，使用卷积神经网络 (CNN) 来检测受灾区域。与传统方法相比，该系统在准确性和速度方面都具有显着优势。该系统可以在灾难发生后立即部署，为救援工作提供宝贵的支持，并帮助减轻受灾者的苦难。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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