本文提出了利用机器学习和自然语言处理技术来发现文本数据中潜在联系的方法。该方法包括文本预处理、特征提取和机器学习模型训练三个步骤。通过使用不同的特征提取技术和机器学习算法，该方法可以有效识别文本之间的复杂关系，并为进一步的分析和决策提供有价值的见解。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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