本文介绍了一种用于生成模型的人工神经网络，该网络被训练用来预测分子结构。该网络以原子类型和键长作为输入，并输出原子的三维坐标。研究人员发现，该网络能够准确地预测小分子和蛋白质的结构，并且优于其他类似方法。这一进展有望为药物设计和材料科学等领域的发展提供新的见解。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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