本文简要概述了人工神经网络 (ANN) 的概念、结构和功能。ANN 是一种受生物神经网络启发的机器学习模型，用于解决复杂问题和模式识别。它由相互连接的神经元组成，这些神经元基于输入数据执行加权求和和激活函数。ANN 可以通过训练数据学习模式，并对新数据进行预测。它们广泛应用于图像识别、自然语言处理和机器翻译等领域。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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