该文章概述了一项将人工智能和自然语言处理用于医疗保健的研究。研究人员开发了一个模型，该模型可以从电子健康记录中提取关键信息，并生成可用于临床决策的有意义的摘要。该模型经过培训，可在各种医疗条件上准确识别和摘要信息，其性能优于传统方法。研究结果表明，人工智能和自然语言处理在辅助医疗保健专业人员并提高患者护理质量方面具有巨大潜力。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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