该文本概述了对基于神经网络的语言模型进行推理的有效技术。它强调了量化和编译技术在提高推理速度和降低内存消耗方面的作用。此外，它讨论了如何通过模型并行和流水线技术进一步提高推理效率。通过采用这些技术，神经网络模型可以有效部署在资源受限的设备上，例如移动设备和嵌入式系统。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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