本文简要概述了使用数据聚类的优点和类型。数据聚类是将相似数据点分组在一起的一种技术,有助于发现数据中的模式和趋势。优点包括:更好的决策、改进的客户体验、提高效率和增强的安全性。有各种类型的聚类算法,包括基于分区的、层次的、基于密度的和基于网格的,每种算法都适合不同的数据类型和应用。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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