文章概要：\n\n本文重点阐述了生成模型在自然语言处理中的重要作用，使用生成模型可以创建和修改文本数据，执行摘要、翻译和对话生成等任务。生成模型的类型包括自回归模型和变分自编码器，它们各有优缺点。此外，作者还讨论了生成模型面临的挑战，例如数据稀疏性和偏见。总体而言，文章强调了生成模型在 NLP 中的强大功能，并提出了进一步研究和发展的方向。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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