该文本提出了一个基于 GAN（生成对抗网络）的图像去噪框架，该框架利用卷积神经网络来提取图像特征并生成去噪后的图像。框架的第一部分，生成器，基于输入图像创建真实感强的图像，而第二部分，鉴别器，则区分真实图像和生成图像。通过训练生成器和鉴别器来对抗彼此，框架可以学习从有噪声的图像中提取显著特征并生成清晰的图像。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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