本文概述了如何使用自然语言处理 (NLP) 和 BERT 模型执行文本分类任务。BERT 是一种强大的语言模型,用于理解和处理文本数据。通过微调 BERT 模型并使用训练数据集,可以创建文本分类器,该分类器可以准确地将文本分配到不同的类别。本文提供了分步指南,包括数据预处理、模型微调和模型评估,以帮助读者使用 BERT 进行文本分类。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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