文中探讨了在机器学习和深度学习中使用在线学习和强化学习的优势。在线学习避免了在模型训练期间使用所有数据的需要，而强化学习使用奖励和惩罚机制来改进模型的行为。此外，文中还强调了混合学习方法的潜力，结合了有监督学习和无监督学习，以进一步提高模型的性能。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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