本文提出了一种通过开发深度学习模型来识别缺陷的管道检测方法。该模型利用图像处理技术提取缺陷特征，并采用卷积神经网络对缺陷进行分类。通过在真实管道数据上进行训练和评估，模型表现出出色的缺陷检测能力。该方法的实施为管道检查和维护提供了高效和可靠的解决方案。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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