本文简要介绍了用于机器学习的信息获取技术的最新进展。重点关注主动学习，其中算法有选择地选择训练数据以最大化学习效率。讨论了基于贝叶斯优化、梯度下降和进化算法的不同主动学习方法，并强调了该领域未来研究方向的重要性和需要。通过主动学习，机器学习模型可以更快、更准确地学习，从而改善各种应用，包括图像识别、自然语言处理和金融预测。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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