本文讨论了一个复杂的研究课题，探索了临床前研究中预测候选药物功效的挑战。研究人员强调了将高通量筛选与算法建模相结合来预测候选药物在临床环境中的效果的重要性。文章阐述了最先进的技术和方法，例如基于机器学习的模型和基因组学数据集，这些技术和方法可用于提高预测准确性。文章还提出了未来的研究方向，例如个性化医学中预测候选药物功效的潜力。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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