文章介绍了一种使用预训练模型和微调技术进行图像分类的任务。通过使用大型图像数据集(例如 ImageNet)训练模型,然后对其进行特定数据集的调整,该方法可以显著提高图像分类的准确性。文章强调了该技术在处理现实世界任务中的有效性,并探讨了其在各种应用中的潜力。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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