本文讨论了使用计算机视觉技术来帮助诊断自闭症谱系障碍 (ASD)。研究人员开发了一种算法，该算法可以分析儿童玩具交互的视频，并识别与自闭症相关的行为模式。与传统的诊断方法相比，该算法表现出良好的准确性，并可能有助于及早发现和干预。该技术有望改善 ASD 的诊断和治疗，并为受影响的儿童及其家庭提供更积极的预后。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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