上述内容概述：\n\n该内容介绍了开发用于情感分析的高级自然语言处理模型，主要关注使用卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 架构。该模型能够准确识别文本中的情绪，应用于社交媒体分析、客户反馈和内容审核等领域。通过整合 CNN 和 LSTM 架构，该模型利用了卷积神经网络的局部特征提取能力和 LSTM 的序列学习能力，从而提高了情感分析性能。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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