本概述旨在提供上面内容的简明摘要。\n\n该内容描述了如何使用编程语言 Python 和机器学习算法来预测股票价格。它概述了所需步骤，包括数据收集、特征工程、模型训练和评估。还讨论了潜在的挑战和优化模型的技巧。\n\n简而言之，该内容为使用 Python 和机器学习进行股票价格预测提供了实用指南，展示了如何使用数据和算法来提高投资决策的准确性。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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