文章重点介绍了图像处理中用于检测和定位图像中物体的目标检测。目标检测算法识别和框选图像中的对象，通常使用机器学习技术。该领域取得了显着进展，准确性和实时推理速度不断提高。文章强调了算法创新、数据集的可用性和计算能力的改进，这些因素推动了目标检测的发展。该技术在自动驾驶、医疗成像和视频分析等领域有着广泛的应用。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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