本文介绍了一个将自然语言处理 (NLP) 模型用于蛋白质序列分析的系统。该系统使用 Transformer 神经网络架构，可以对蛋白质序列进行分类和生成。它已被证明比传统方法更准确，并且可以捕获蛋白质序列中的长期依赖关系。该系统具有广泛的应用，包括药物发现、蛋白质设计和疾病诊断。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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