本文概述了自然语言处理 (NLP) 中基于规则和基于统计的机器翻译 (MT) 方法之间的区别。基于规则的 MT 使用明确定义的规则将源语言文本转换为目标语言文本，而基于统计的 MT 使用数据和概率模型来学习翻译过程。基于规则的 MT 较容易构建，但灵活性较差，而基于统计的 MT 灵活且准确性较高，但需要大量的训练数据。随着技术的不断进步，两者相结合的混合方法开始出现，以利用这两种方法的优势。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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