该文本重点介绍了将机器学习 (ML) 应用于医学图像分析，以解决医疗保健中尚未满足的需求。 ML 模型被用于协助诊断、预测疾病和优化治疗。文本强调了 ML 在医学图像分析中的潜力，特别是在提高准确性和减少主观性方面。此外，文本还探讨了 ML 在医疗保健中的伦理影响和未来方向，包括人工智能辅助诊断的整合和个性化治疗的进步。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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