本文提出了一种新的方法来探索利用机器学习和神经网络来预测股票价格趋势的潜力。该方法基于卷积神经网络 (CNN),是一种处理图像数据并从中提取特征的强大算法。通过使用大量历史股票价格数据,作者训练 CNN 识别价格模式和趋势,从而能够预测未来的价格走势。经过广泛的测试和评估,该方法被证明在准确预测股票价格变化方面取得了有希望的结果,表明了使用 AI 技术在股票市场中获得优势的可能性。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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