内容概述:\n\n本文介绍了利用自然语言处理技术进行文本自动摘要的方法。首先,对文本进行预处理,包括分词、去除停用词和词干化。然后,使用主题模型(如LDA)识别文本中的主要主题。接下来,根据主题重要性对句子进行排序,并选择最具代表性的句子形成摘要。最后,通过优化摘要长度和连贯性,生成高质量的自动摘要。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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