成都微精电机股份公司关于招聘电机研发工程师(风机设计方向)岗拟录用人员的公示

本文介绍了一种基于深度学习的图神经网络（GNN）方法，用于预测材料的热导率。该方法将材料的原子结构表示为图，并使用GNN学习图中原子之间的关系。结果表明，该方法在预测各种材料的热导率方面比传统机器学习方法更准确。该模型可用于快速筛选具有特定热导率的新材料，加速材料发现和设计过程。

(注：系统自动识别，请以正文为准。)