该文章阐述了脉冲神经网络（SNN）作为一种基于脉冲而非速率的生物启发式计算模型，具有超越传统人工神经网络的独特优势。SNN 能够高效地处理时间信息，表现出低功耗、高吞吐量和强大的学习能力。通过将神经元建模为脉冲发生器并利用时间编码，SNN 可以进行复杂计算，例如模式识别和时间序列预测。研究表明，SNN 在处理实时数据、机器人控制和边缘计算方面具有巨大潜力。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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