本文简要介绍了自然语言处理 (NLP) 的基本概念,重点关注语言模型 (LM) 在理解人类语言方面所扮演的关键角色。LM 可以学习语言的统计规律,预测单词序列并生成类似人类的文本。大规模预训练 LM,例如 GPT-3,具有很强的语言理解和生成能力,广泛应用于摘要生成、翻译和对话 AI 等任务。NLP 的进步为人工智能领域开辟了新的可能性,可用于处理更大的数据集并提高语言任务的性能。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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