本文概述了使用机器学习（ML）技术对在线零售数据进行预测性分析的益处。ML算法可以分析大量数据，发现模式和趋势，并预测客户行为。通过利用这些见解，零售商可以优化定价策略、个性化推荐和库存管理，从而提高销售额和客户满意度。ML还可以检测欺诈和异常活动，为企业提供保护。此外，ML模型可以随着新数据的引入而不断改进，使其成为优化在线零售运营的宝贵工具。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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