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本文章概述了自然语言处理 (NLP) 领域中最新技术的发展。它重点介绍了 transformer 模型，这是近年来 NLP 领域变革性的进步。Transformer 模型以其强大的表示能力和处理长文本序列的能力而闻名。文章还讨论了 NLP 中其他重要领域的进展，例如语言生成、问答和机器翻译。这些进步为 NLP 应用程序开启了新的可能性，例如摘要、对话生成和多模式理解。

(注：系统自动识别，请以正文为准。)