人工智能技术在医疗领域取得显著发展,包括图像分析、疾病诊断和治疗规划。算法能够从大量医疗数据中学习模式,从而提高诊断准确性和治疗效果。然而,人工智能在医疗保健中的应用也面临挑战,例如数据偏差、可解释性差和监管问题。通过克服这些挑战,人工智能有望彻底改变医疗实践,提高患者预后并降低医疗保健成本。 (注:系统自动识别,请以正文为准。)
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