本文概述了使用自然语言处理 (NLP) 技术提取文本中关键信息的过程。NLP 用于识别文本中的实体（如人物、地点和事件）、关系和情绪。通过信息抽取，可以将这些关键元素从原始文本中提取出来，并将其存储在结构化的数据库中。该过程使企业能够从非结构化数据中获取有价值的见解，并通过自动化任务和改善决策制定来提高效率。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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