四川九洲投资控股集团有限公司关于招聘精益制造专家等岗位的公告简

1.流程优化：分析现有生产流程，识别浪费（如过度生产、等待时间、运输、过程、库存、动作和缺陷），并提出改进措施，以提高效率和降低成本。2.持续改进：引导并实施精益制造原则，如5S、价值流图、持续流动、拉动系统（如看板）和完善作业（如单件流），以实现持续改进。3.项目管理：负责策划、执行和监控精益制造项目，确保项目按时完成，并达到预期目标。4.培训与指导：对员工进行精益制造的培训和指导，提高团队的精益意识和能力。5.性能监控：建立关键绩效指标（KPIs）来监控和评估生产流程的性能，及时调整改进策略。6.跨部门合作：与其他部门（如采购、仓库、销售等）合作，确保精益制造原则贯穿于整个供应链。7.技术引入：研究和引入新的技术或工具，以支持精益制造的实施和优化。

1.本科及以上学历，机械工程、工业工程、生产管理或相关专业。2.45岁及以下。3.至少5年以上制造行业工作经验，其中3年以上精益制造实施经验。4.深入理解并能熟练应用各种精益生产工具和方法，如5S、价值流图、持续改善、JIT、TPM等。5.具备优秀的数据分析能力，能够使用数据分析工具（如Excel，SPSS，Minitab等）进行数据分析和问题解决。6.强大的项目管理能力和团队领导能力，能够管理跨部门的项目团队。7.良好的沟通能力和培训能力，能够有效地与各级员工沟通并进行精益知识的培训。8.具备改进和创新思维，能够不断寻找改进生产流程和提高工作效率的机会。9.熟悉相关的质量管理体系和标准，如ISO 9001等。

1.技术战略规划：负责制定公司在云计算、人工智能、大数据等信息化技术领域的发展战略和路线图，确保技术战略与公司整体战略相一致。2.技术研究与创新：跟踪最新的技术发展趋势，进行技术研究和创新，探索新技术在业务中的应用场景，提升公司的技术竞争力。3.方案设计与实施：负责云计算、AI和大数据项目的方案设计与实施，确保技术方案的可行性、稳定性和高效性。4.性能优化：对现有的云计算架构、人工智能模型和大数据处理流程进行优化，提高系统性能和数据处理效率。5.团队建设与领导：指导和培训技术团队，提升团队的技术能力和创新能力，建设高效的技术团队。6.风险管理：评估技术方案的风险，制定相应的风险控制和应对策略，确保技术项目的顺利实施。7.合作与交流：与行业内外的技术专家和研究机构进行合作和交流，拓展技术合作的可能性，提升公司在行业内的技术影响力。

1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业。2.45岁及以下。3.至少5年以上在云计算、人工智能、大数据等信息化领域的研发经验。在相关领域有成功的项目实施经验，能够独立负责项目从规划到实施的全过程。4.深厚的云计算知识，熟悉主流云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud Platform）的产品和服务。5.精通人工智能领域的理论和技术，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等。对大数据技术栈有深入理解，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具。6.有较强的系统架构设计能力，能够设计高性能、高可用性的技术架构。7.对数据安全和隐私保护有深入理解。