文章概述：\n\n本文探讨了自然语言处理领域中语言模型的最新进展。作者重点介绍了生成式预训练模型（GPT）的演变，从GPT-1到GPT-3。作者还讨论了GPT模型在各种任务上的应用，包括文本生成、机器翻译和问答。最后，作者展望了GPT模型的未来发展方向，并讨论了它在自然语言处理领域可能带来的机遇和挑战。这篇文章对自然语言处理领域的研究人员和从业人员具有参考价值。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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