本文简要讨论了“特征工程”在机器学习中的重要性以及如何使用“特征工程”来提高模型的性能。文章首先介绍了“特征工程”的基本概念，然后介绍了“特征工程”的三个主要步骤：特征选择、特征提取和特征变换。最后，文章还介绍了“特征工程”在机器学习中的应用，以及如何使用“特征工程”来提高模型的性能。文章语言简洁易懂，适合初学者学习和理解“特征工程”的概念和应用。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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