本文讨论了在人工智能领域中，使用神经网络来进行机器学习和深度学习的重要性。神经网络是一种受生物神经网络启发的数学模型，它可以学习数据中的复杂模式，从而在各种任务中实现出色的性能。作者强调了神经网络在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得的突破性进展，并指出神经网络在医疗诊断、金融预测、自动驾驶等领域的广泛应用前景。文章最后总结了神经网络的发展趋势，并对神经网络在未来人工智能的发展中所扮演的角色提出了展望。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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