以上文章介绍了人工智能领域的一个热门话题：跨模态学习，即机器学习模型能够理解和转换不同模态的数据。文章着重讨论了跨模态学习在机器翻译、图像-文本检索和语音识别等领域的应用。此外，文章还探讨了跨模态学习中的挑战和解决方案，以及该领域未来发展的研究方向。文章结尾还提供了参考文献，方便读者进一步深入探索该主题。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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