诚聘全球英才丨2024年北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室事业编科研人员招聘

报名方式:申请人请将应聘材料发送邮件至:songjianyue@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘研究技术系列+姓名”。

考核方式:初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

(注:系统自动识别,请以正文为准。)

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室现面向全球公开招聘事业编科研人员。

实验室简介

大数据分析与应用技术国家工程实验室经国家发改委批复建设,成立于2017年。2020年起在北京大学校内按实体研究机构运营。实验室立足于国家战略,瞄准大数据分析技术需求,建立研究开发和试验平台,开展针对大数据的预处理和质量控制、大数据的计算数学理论与算法、大数据的统计方法及理论、大规模机器学习方法、面向异构多源大数据的挖掘和分析、大数据的可视化,以及知识计算和决策支持等方面的研究。基于此,实验室建立起具有数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关专业背景的高水平优秀团队。实验室关注重点行业应用和数据产业发展需要,建立大数据分析系统和数据产业工业化应用的全流程开发框架和系统标准,以支撑平台为基础,加强与支持单位以及优势单位和地区开展合作研究,引领国内外大数据分析产业的发展,为基于大数据的政府决策、企业创新等提供基础支撑。实验室作为北京大学校内承建单位,在践行大数据学术创新链的进程中,于2021-2022年间先后筹建北京大学重庆大数据研究院、北京大学长沙计算与数字经济研究院,以实现技术辐射转移与转化,推动应用成果落地。实验室已建成一支院士领衔的优秀核心科研团队。https://bda.pku.edu.cn/kxyj/syshxkytd1.htm

实验室主任张平文院士

中国科学院院士,发展中国家科学院院士,美国工业与应用数学学会会士。现任武汉大学校长、党委副书记,北京大学博雅讲席教授,大数据分析与应用技术国家工程实验室主任。主要从事复杂流体的数学理论和计算方法,大数据分析与应用等方面研究,发表论文百余篇。曾获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖一等奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、冯康科学计算奖等奖项。2011年受邀在第七届国际工业与应用数学大会上作一小时报告,2014年受邀在美国工业与应用数学年会上作大会报告,2018年受邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告。

实验室主任鄂维南院士

中国科学院院士,美国数学学会会士,美国工业与应用数学学会会士,英国物理学会会士。北京大学讲席教授,大数据分析与应用技术国家工程实验室主任。主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。曾获首届美国青年科学家及工程师总统奖,冯康科学计算奖,国际工业与应用数学协会颁发的Collatz 奖,ICIAM麦克斯韦奖,美国工业与应用数学学会R.E.Kleinman奖,美国工业与应用数学学会卡门 (Theodore von Karman) 奖,SIAM和ETH Zürich联合授予的Peter Henrici奖及ACM戈登·贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize),第五届北京市华人华侨“京华奖”。2022 年国际数学家大会1小时报告人。

一、招聘岗位

助理研究员/副研究员/研究员

二、职位系列

研究技术系列

三、岗位职责

组织或参与研究项目,从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关领域的研究及人文社会科学数智化有关研究。

四、应聘条件

申请研究员者:原则上年龄不超过45岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有相当影响并取得代表性成果,得到同行专家的广泛认可,具有作为项目负责人、担当课题任务的学术素质以及带领研究团队的能力。

申请副研究员者:原则上年龄不超过45岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,得到同行专家的认可,具有承担研究课题任务的能力,并有发展成为项目负责人的潜力。

申请助理研究员者:原则上年龄不超过40岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,能够协助研究课题任务,具有良好的研究能力和发展潜力。

五、岗位待遇

1、具有竞争力的薪资,待遇面议;

2、享受北京大学事业编制相关待遇;

3、拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并具有广阔的职业发展平台。

六、应聘材料

1、个人申请;

2、个人简历;

3、研究计划;

4、推荐信3封;

5、代表性学术成果。

七、申请方式

全年滚动招聘。申请人请将应聘材料发送邮件至:songjianyue@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘研究技术系列+姓名”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

标签: 应用 实验室 数据 数学 数据分析 北京大学


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