机器学习模型可用于根据历史数据预测未来事件。监督学习是一种机器学习类型，其中模型使用标记数据进行训练，其中输入数据与已知输出相对应。回归模型属于监督学习，用于预测连续值，如股价或销售额。时间序列模型是一种特定类型的回归模型，专门用于预测时间序列数据，例如每小时的温度或每月的销售额。时间序列模型特别适用于预测具有季节性或趋势的数据。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
标签： 人事考试信息
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