本文概述了神经网络在医疗诊断中的应用，强调了其在提高诊断准确性、缩短诊断时间和降低成本方面的潜力。神经网络利用大量数据进行训练，使其能够识别复杂模式并进行准确预测。研究显示，神经网络已在各种医学领域展现出令人印象深刻的性能，例如癌症检测、疾病预后和个性化治疗。随着技术不断发展，神经网络有望彻底改变医疗保健，改善患者预后和优化医疗资源分配。 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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