文章概述：\n\n本文讨论了使用人工智能（AI）分析数据的挑战，包括数据质量、算法选择和结果解释。为了应对这些挑战，建议采用循证方法，涉及：\n\n* 严格的数据收集和准备\n* 仔细选择与研究问题相适应的算法\n* 使用解释性技术来理解模型输出\n* 通过持续评估和更新来提高模型的准确性和可靠性 (注：系统自动识别，请以正文为准。)
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